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1.小红书运营避免踩坑|小红书运营技巧

攻略如下：

网上的旅游攻略的话。境外游可以选择穷游网的，境内游可以选择蚂蜂窝的。两者都是UGC+SNS的平台。

以蚂蜂窝为例。说起来他们的旅游攻略也只能说是相对靠谱一些。不像其他的网站有些可能是不知道从哪儿荡来的几手资料东拼西凑起来的。蚂蜂窝有大量的用户写游记，这些游记都是根据自己的旅游经历写出来的。蚂蜂窝根据这些游记筛选、整理，综合出实用的旅游攻略。

简介：

“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；“游”是外出游览、观光、，即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以，旅行偏重于行，旅游不但有“行”，且有观光、含义。

小红书运营避免踩坑|小红书运营技巧

还有穷游网、旅人网、驴妈妈这三个旅游网站还不错，也算靠谱，是除了马蜂窝以外，我认为可以参考的旅游网站。

先来说一下穷游网。穷游网有一个很不错的功能，就是帮你定制行程。你可以选择出发地点，目的地，然后选择你游玩的总天数，和每日游玩的时间，再选择你想要住的酒店类型，比如经济型的酒店和豪华型的酒店。

然后，它就会帮你规划好行程。这个特别适合不想做攻略，也不想去找攻略的懒人。不过，穷游网目前这个功能还不算很完善，有很多地方都没有攻略。

再说一下旅人网。这个网站更多是介绍各个旅游地点的资讯的，以及一些旅友人的相关咨询。比较适合旅行前在上面逛逛，看到的消息会比较全面和新。

然后就是驴妈妈了。这个网站其实和携程、去哪儿差不多。不过我个人觉得它上面的很多旅游团比较便宜，特别是一些亲子类的团，还有一些门票啥的，有时候会比较优惠。

除了这三个，去哪儿和美团也是不错的网站。这两个个网站我经常拿来对比酒店的价格，然后选择最便宜的哪一个。很多酒店、民宿在这两个网站上面的价格是不一样的，所以，定的时候一定要对比一下。

还有Airbnb，适合人多的定制的民宿型网站。它这部都是类似自己家里的套房，住在这边会比较有家的感觉。

缺点是上面的很多地方都很难找，尤其是一些偏僻的小区，虽然内部环境不错，但是交通真的不太便利。

最近我刷小红书的时候，看到了一个旅游攻略笔记结尾有二十几个关键词。不只是旅游博主爱这么玩，在末尾加关键词甚至成了小红书的潮流。总结了一下，如果是一篇写大理的攻略，大理古城这个关键词肯定是不缺的，其次他们还会加上地域关键词“云南”，加上美食关键词“米线”，加上景区关键词“洱海”，加上古城楼“文献楼”，加上地方特产“鲜花饼”。真把系统当成人工智障机器人了！这次就来给大家辟辟谣。谣言1：关键词越多流量越高大家在笔记后面堆关键词的目的，说白了就是想让别人搜这些关键词的时候能看到你的笔记，获取到更多的流量。这个逻辑其实是错的。小红书笔记流量来源于2个部分，首先是系统推荐，其次就是关键词搜索。系统推荐这块，词越多反而推送的不精准。强行塞关键词进笔记中，系统反而会对笔记打上错误的标签，比如你写的是陈赫家火锅，标签打的是成都美食，那么这条笔记反而推送不到对陈赫火锅感兴趣的用户手里。并且系统推荐量是根据用户互动数定的，最开始会给笔记500~1000的曝光量，阅读量、互动数高了才会继续推下一波。词多了，推送的用户反而更不精准，数据更容易拉胯。关键词搜索确实是关键词越多越好。但是笔记排名是按照关键词、文章质量、互动数、账号质量综合排名的。标题中带关键词的搜索权重又高于内容。你想想，笔记关键词再多，发出来后要翻个十分钟才找得到有意义嘛。哪怕你文章中没有植入关键词，小红书也能根据句子语义判断出来。就拿这篇“鲍师傅”笔记来说，系统通过“鲍师傅”这个品牌，判定出是一个美食行业词，再从“好吃”里分析出是一个“测评”内容。然后就是部分，给予的是一个“美食展示”的定位。所以关键词这块，只要在标题中带上精准的关键词，少写一些QAQ，这种系统无法理解的词语，就行了。关于小红书运营，还有几个知名度高的“小红书潜规则”，这次就一起给大家一起辟谣一下。谣言2：@官方账号能得到额外的推荐量小红书各个分类都有自己的官方号，比如穿搭薯、日常薯、薯，还有小红书长大助手、创作学院这类。小红书各种运营教程中都流传着：只要@官方号，就能获得更多曝光的机会。这其实和抖音加“我要上热门”一个情况，都是没有用的。笔记推荐量是由平台算法决定的，官方号没有左右推荐的权限。这些官方号主要是用来发发教学、发发广告，或者转发一些高质量的内容，引导大家创作用的。不过这些官方号确实会转发一些博主的内容，几率差不多和皇帝选妃一样。还有就是参与指定活动的博主，与平台合作的博主，以及花钱买推荐的。普通用户就别迷信这个了。对标分析主要是分析一批对标账号和一批对标内容。对标分析这个我们有专门的文章研究过。对标账号不只是对标直接的竞品，还可以包括在某些角度有竞争关系的账号，还可以包括兴趣点，目标人群，内容风格等高度重合的账号。对标分析的主要价值在于为内容创作和运营动作优化提供借鉴。在电商领域常会做竞品数据分析，但是内容领域，由于通常和你抢夺流量的账号众多且并不仅仅来自你的直接竞争对手，并且缺乏专门的数据。所以并不会每周做对标账号的数据分析，注重自己的内容就好了。如果需要找博主做推广，这时需要评估这些博主的数据。单纯看粉丝数的方式容易误差很大。如果能建立不错的数据分析模型，就能够比较方便筛选博主，以及给出对应的合适定价。与广告效果相关性最强的数据是转化率，这个数据需要经过多次测试逐渐精确。同一个博主发的内容，即使阅读量相同，不同的文案，转化率也可能相差几倍。除了转化率，相关性比较高的数据就是阅读量。一篇笔记的阅读量越高，我们认为通常就带来了越高的销量。但是不同类型的内容，转化率相差其实不小，几倍甚至十数倍的转化率差异。有的笔记属于高点击率低转化率类型，有的笔记属于低点击率高转化率类型。两种解决方式，第一种是通过数据分析经验的不断积累，我们可以将笔记分为几种类型，同类型的笔记进行比较，这样同类型笔记的转化率至少不会相差太远。这种解决方式需要不断的数据分析研究，有一定难度。第二种是通过多个合作案例不但积累，测出平均数据，这种方式可以一定程度减小误差，操作也简单。由于博主并不一定想让你看到真实阅读量，或者在初步筛选的过程中不方便调查阅读量。所以一般流行的策略是统计点赞量。不过有些类型的笔记点赞率能够达到10%-20%，有些类型的笔记点赞率连0.1%都不到。以及有些博主的笔记点赞主要来自少数忠实粉丝或者互赞买赞行为。50赞以下的笔记容易通过互赞买赞等行为，所以存在数据的可能。不过在初步筛选中这个并不重要。按照千赞标准来评估爆文的方式也并不可靠。有些笔记1000赞对应的阅读量才1w左右，有些笔记10w阅读量才100个赞。所以，在建立合作前的筛选账号阶段，我们起码要统计以下数据：昵称、粉丝数、总赞藏数、置顶帖标题、置顶帖点赞量、最近10篇或最近2个月内容平均点赞量、最近2个月最低点赞量、30%分位作品点赞量、作品风格、作品内容形式。最低点赞量是用于估算来自粉丝的流量。当几乎没有被系统推荐时，作品的点赞量就处于洼地，这时的点赞几乎都来自于粉丝。30%分位作品点赞量可以用来预测你的投放能够拿到的较乐观结果是怎样的。基础预测公式可以参考如下，之后再根据实际执行的数据调整优化。预期阅读量=预期点赞量/3%预期销量=预期阅读量×预期转化率（1%）预期产出=预期销量×售价这样就可以初步估算出这个博主带来的预期产出会是多少，然后决定广告费最多可以给多少。注意预期产出的计算建议根据实际经验反复测算，我们给出的初始数据仅供缺少数据的情况下参考。前期建议先做保守估计，就是预期产出降低5-10倍。有想了解小红书投放或者不同的见解欢迎评论区或者添加微信交流